Secteur

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Activité

Conception et production de matériaux semi-conducteurs

 

Le projet en bref

Hardis Group intervient depuis 2021 chez le client pour identifier les chantiers et définir la feuille de route pour mettre la data au cœur de sa stratégie.  Une première mission d’audit data a permis de préconiser une architecture et une organisation BI ainsi qu’une gestion des flux de données avec l’outil Talend dont Hardis Group est intégrateur. Depuis, nos équipes ont travaillé sur des projets impliquant l’utilisation de Talend ainsi que sur des projets BI en régie.

Objectifs du projet

  • Améliorer la qualité des données
  • Faciliter la mise à disposition des données dans les applications métier et l’outil de BI

Missions réalisées

  • Audit data : préconisation architecture et organisation / industrialisation BI
  • Audit PIP (optimisation de la planification)
    • Préconisation organisation et technique (projets Talend)
    • Préconisation architecture technique et IHM
  • Projet Talend I2Loader : création des flux pour la récupération des données opérationnelles et la transformation de ces dernières pour l’automatisation et l’accélération du calcul des différents plans de production. L'optimiseur i2 permet de sortir des plans de production optimisés pour un scénario
  • Migration ODI vers Talend : évolution des flux d'alimentation de l'EPM Hyperion et migration des flux vers le Cloud OCI (ancienement sur AWS)
  • Rapid Response : mise en place de flux Talend pour faire intéragir les outils existants avec le nouvel outil de planification avancée (Rapid Response de l'éditeur KINAXIS)
  • Demi-interface Jaggaer : Création d'un demi-flux entre la solution SRM Jaggaer et l'ERP Oracle
  • Assistance technique pour :
    • La mise en place de rapports BI pour les activités « Procurement » et « Equipement »
    • Le pilotage du projet e-Data de modernisation des outils qui fournissent les données des produits envoyés aux clients avec chaque commande
    • La maintenance des flux e-Data avec l’outil BizTalk

Bénéfices

  • Réduction des coûts de maintenance des flux et interfaces applicatives
  • Amélioration de la qualité des données
  • Accélération du traitement de l’information
  • Optimisation des process BI et industrialisation des étapes amont entre le recueil de besoin et les spécifications
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