Secteur

Distribution, luxe et CPG

Activité

Le client, retailer spécialisé dans la vente de matériel de piscine (structure, équipement, entretien…), avec plus de 120 magasins en France et à l'international, bénéficie d'une forte dynamique commerciale et vise une croissance d'au moins 10 points de vente par an. Dans ce contexte, le pilotage commercial est stratégique.

Le projet en bref

Pour optimiser le pilotage de sa croissance via des indicateurs pertinents, le client avait besoin d’une plateforme de données fiable et évolutive pour assurer la gestion et l’analyse de la donnée de bout en bout.  

Pour répondre le plus rapidement possible à ce besoin, une première mise en œuvre de ce projet a été réalisée en 4 mois. 

Objectifs du projet

  • Mettre en œuvre une data platform évolutive sous GCP (Google Cloud Platform) et centralisant la donnée d’un ERP « boîte noire ».
  • Alimenter la plateforme de données depuis l’ERP de manière quotidienne.
  • Utiliser la Business Intelligence et réaliser des tableaux de bord PowerBi avec au moins quatre indicateurs prioritaires (fréquentation client, marge, panier moyen, chiffre d’affaires).

Missions réalisées

Avec une équipe composée d’un ingénieur data, d’un architecte data, un expert BI ainsi qu’un chef de projet, Hardis Group a :  

 

Pour la data platform :

  • Réaliser un benchmark afin de choisir les bonnes technologies pour ce projet (validation de GCP, SQLserver et PowerBI).
  • Récupérer les données depuis l’ERP du client en travaillant avec l’éditeur ERP.
  • Effectuer une rétroconception du modèle de donnée de l’éditeur ERP du client
  • Conçu et déployé un data warehouse alimenté par l’ERP en différentiel quotidien afin d’éviter le transfert de données inutiles et ainsi économiser des ressources.

 

Pour la BI :  

  • Identifier le besoin en indicateurs auprès des différents métiers de l’organisation (marketing, commerce…) pour compléter les quatre indicateurs prioritaires.
  • Concevoir avec les métiers des tableaux de bord à destination de « Key users ».
  • Mettre à disposition des tableaux de bord de pilotage selon les profils utilisateurs (data management platform).
  • Former l’utilisateur clé à la conception des tableaux de bord afin qu’il s’approprie cette nouvelle data platform.

Bénéfices

  • Le client bénéficie dorénavant d’une plateforme data évolutive avec des coûts de RUN optimisés.
  • En quatre mois un premier projet de BI a pu lui être livré sur les quatre indicateurs prioritaires, alimenté par la data platform.
  • Il pilote désormais la croissance de ses points de vente de manière centralisée et peut ainsi prendre les meilleures décisions pour son développement commercial.

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