Secteur
Activité
Expert dans l’industrie métallurgique et l’utilisation de l’acier. Le groupe produit notamment des armatures, de l’outillage à main et de la pièce de machine agricole.
L’industriel avait besoin d’accélérer le traitement et l’analyse de ses données venant à la fois du cloud et de l’hébergement local, tout en répondant aux enjeux data d’aujourd’hui :
- Le traitement rapide d’une quantité de données toujours plus importante et de nature très différentes ainsi que leur stockage.
- La protection des données contre les violations mais également la sécurité de leur partage.
- La mise en place de processus rapides et intelligents pour garantir la qualité des données, leur intégrité et des résultats prédictifs fiables.
- La mise en place d’indicateurs de performances SMART pour l’optimisation de la gestion des stocks, la traçabilité des produits, la planification de la production et de la demande etc.
- La maîtrise des coûts.
- Le suivi continu des données de production, de performances des machines pour détecter les problèmes de qualité et planifier les maintenances.
Objectifs du projet
Dans le cadre de sa démarche de qualité et de gouvernance data, le client devait se doter d’outils lui permettant de gérer plus facilement et rapidement ses données afin de :
- Adapter la capacité de traitement (mise à l’échelle) pour gérer l’augmentation du volume de données à traiter.
- Réduire le temps d’analyse et industrialiser le SID (Système d'Information Décisionnel) pour des prises de décisions stratégiques plus nombreuses et plus rapides.
- Organiser la data pour mieux la sécuriser.
- Valoriser les données obtenues en repérant plus facilement de nouvelles opportunités d’utilisation.
Missions réalisées
Le choix de l’outil Synapse
Pour répondre à ces objectifs, la plateforme d’analyse Synapse de Microsoft a été proposé au client. Il s’agit d’une PaaS simple à administrer appartenant à la suite Azure et qui réalise des analyses avancées et des traitements des données à grande échelle. Elle comprend 6 fonctionnalités phares :
- L’importation des données brutes dans le data lake pour répondre aux problématiques concernant le stockage d’un grand nombre de données de source et de natures différentes (fichier, base de données, API).
- Le nettoyage et la transformation des données validées puis leur réintégration dans un espace spécifique du data lake.
- L’écriture des résultats d’analyse et des données prédictives, dans un espace dédié du data lake, par un système automatisé de traitement des données (machine learning).
- L’exposition des données transformées et des résultats par un data warehouse virtuel pour un partage sécurisé.
- Des imports périodiques de l’ensemble des data sets Power Bi par requêtes sur le data warehouse pour maintenir des rapports à jour.
- Un monitoring, par Azure Monitor, des métriques et des logs pour suivre l’ensemble de l’activité et anticiper les problèmes peu importe l’étape du parcours.
Démarche globale du projet
- Cadrage : définition de l’architecture, de la chaine CI/CD et d’exploitation, de la sécurité et configuration et réalisation d’un atelier RGPD pour les données stockées.
- Installation : mise en place de l’infrastructure cloud, configuration des composants et validation technique.
- Exploitation : mise en place des bonnes pratiques, réalisation de documentations (DAT, SEX, BP).
Bénéfices
Le déploiement de la plateforme Synapse pour le traitement et l’analyse des données permet au client :
- D’optimiser et de maitriser ses coûts :
- Seules les ressources réellement utilisées sont facturées.
- Ils s’affranchissent des coûts d’infrastructure car la solution Synapse est entièrement administrée par Hardis Group.
- De profiter d’une architecture data moderne mais surtout flexible et scalable grâce au découplage des stockages en data.
- De la gestion de la sécurité efficace offerte par Microsoft Azur
- Configuration par des administrateurs certifiés
- Gestion des droits d’accès aux ressources cloud AAD et RBAC par Microsoft.
- Solution RGPD grâce au stockage des données dans des data centers français.
- Du suivi de consommation, de la mise en place de logs et d’un système l’alerte garantit par Azure Monitor.
- Un meilleur bilan carbone car Synapse ne demande pas de nouveau composant électroniques.